Selon les recherches les plus récentes menées par des chercheurs chevronnés de Fact.MR, le secteur bancaire mondial devrait générer 229,55 milliards de dollars américains d’ici la fin de 2034, ce qui représente un TCAC de 21,4 %, contre 33,01 milliards de dollars américains en 2024. Les principaux facteurs qui stimulent l’expansion du marché comprennent l’expansion des investissements des banques dans l’IA et la préférence croissante des consommateurs pour les services financiers individualisés.
Les grandes sociétés financières investissent beaucoup d’argent dans l’intelligence artificielle (IA) pour compléter les conseillers en investissement automatisés. L’objectif est d’appliquer de nouvelles approches pour détecter les signaux d’alarme, y compris le blanchiment d’argent, et d’apporter une expertise pour les reconnaître. Cela entraînera l’essor de l’IA et de l’automatisation dans le secteur bancaire au cours de la période d’évaluation. De plus, à mesure que le secteur bancaire devient plus concurrentiel et plus complexe, il existe un besoin croissant de solutions spécifiques à l’industrie pour répondre à la demande croissante. Par conséquent, un certain nombre de banques et d’entreprises FinTech mettent largement en œuvre des solutions d’IA pour satisfaire les besoins croissants de leur clientèle. Le financement croissant des principaux acteurs du secteur stimule la croissance du marché mondial de l’IA et de l’automatisation dans le secteur bancaire.
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Les banques fournissent à leurs clients des outils de gestion budgétaire alimentés par l’IA qui améliorent leur processus de gestion de l’argent et les aident à atteindre leurs objectifs financiers. De plus, comme les robots-conseillers s’adressent généralement aux investisseurs disposant de faibles ressources, tels que les particuliers et les PME, ils deviennent de plus en plus populaires dans le domaine des services financiers personnalisés.
De plus, les robots-conseillers alimentés par l’IA utilisent des méthodes traditionnelles de traitement des données pour fournir à leurs clients des portefeuilles et des services financiers, notamment le trading, la planification de la retraite et les investissements. En outre, un autre élément majeur qui propulse la croissance de l’IA et de l’automatisation dans le secteur bancaire est l’augmentation des prêts basés sur l’utilisation, qui aident à calculer les intérêts adaptés à divers individus à l’aide d’algorithmes sophistiqués.
Principaux moteurs de croissance du marché
- La saisie de données, les contrôles de conformité et le traitement des transactions sont des exemples d’activités répétitives et routinières où l’automatisation réduit les coûts opérationnels et les erreurs humaines. Cela permet d’augmenter la production et de libérer les membres du personnel bancaire pour qu’ils puissent se consacrer à des projets plus stratégiques et plus précieux.
- Les technologies basées sur l’intelligence artificielle (IA) sont aujourd’hui cruciales pour identifier et prévenir la fraude.
- Les banques sont en mesure de contrôler efficacement les risques et de réagir rapidement aux attaques potentielles grâce à l’utilisation d’algorithmes d’apprentissage automatique pour l’identification des anomalies en temps réel et l’analyse des modèles de transactions.
- Les chatbots et les assistants virtuels alimentés par l’intelligence artificielle qui fournissent une assistance 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7 et un service client personnalisé, améliorant considérablement l’expérience client, sont des tendances clés du secteur bancaire liées à l’automatisation et à l’IA.
- L’intelligence artificielle (IA) et l’automatisation aident les banques à maintenir la conformité en réduisant le risque de non-conformité et les amendes associées en automatisant les opérations de surveillance de la conformité, de reporting et de documentation.
- L’IA automatise un certain nombre de processus bancaires, ce qui réduit le besoin de main-d’œuvre humaine et permet d’économiser beaucoup d’argent.
- Les systèmes d’intelligence artificielle (IA) analysent rapidement et correctement de grandes quantités de données, fournissant ainsi aux décideurs des informations utiles.
- Les banques utilisent l’automatisation et l’intelligence artificielle (IA) pour améliorer les procédures d’entreprise, développer de nouveaux produits et services et mieux comprendre les tendances du marché et le comportement des clients.
Les banques fournissent à leurs clients des outils de gestion budgétaire alimentés par l’IA qui améliorent leur processus de gestion de l’argent et les aident à atteindre leurs objectifs financiers. De plus, comme les robots-conseillers s’adressent généralement aux investisseurs disposant de faibles ressources, tels que les particuliers et les PME, ils deviennent de plus en plus populaires dans le domaine des services financiers personnalisés.
De plus, les robots-conseillers alimentés par l’IA utilisent des méthodes traditionnelles de traitement des données pour fournir à leurs clients des portefeuilles et des services financiers, notamment le trading, la planification de la retraite et les investissements. En outre, un autre élément majeur qui propulse la croissance de l’IA et de l’automatisation dans le secteur bancaire est l’augmentation des prêts basés sur l’utilisation, qui aident à calculer les intérêts adaptés à divers individus à l’aide d’algorithmes sophistiqués.
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En termes d’IA et d’automatisation dans le secteur bancaire, l’Amérique du Nord devrait représenter 33 % de la part de marché mondiale d’ici 2024. L’adoption précoce des technologies contemporaines par le marché de la région est créditée de son développement rapide. La présence de réseaux d’entreprises établies dans la région stimule considérablement l’expansion de l’industrie. Au cours de la période de projection (2024 à 2034), la région de l’Asie de l’Est devrait afficher un taux de croissance annuel composé (TCAC) notable de 22,6 % dans l’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) et de l’automatisation dans le secteur bancaire.
Segmentation de l’IA et de l’automatisation dans les études de marché bancaires
- Par composante :
- Services
- Solutions
- Par technologie :
- Deep Learning et Machine Learning
- Traitement du langage naturel
- Vision par ordinateur
- Par application :
- Service client
- Service d’appui
- Conseil financier
- Conformité et sécurité
- Gestion du risque
- Par solution :
- Analyse du service client
- Analyse et visualisation des données
- Détection des fraudes
- Gestion de la relation client
- Par région :
- Amérique du Nord
- Europe occidentale
- Europe orientale
- Amérique Latine
- Asie de l’Est
- Asie du Sud et Pacifique
- Moyen-Orient et Afrique
Les solutions basées sur l’IA révolutionnent les processus bancaires traditionnels, des chatbots de service client et des conseils financiers personnalisés à la détection des fraudes et à la gestion des risques. L’automatisation rationalise les opérations, permet un traitement plus rapide et plus précis des transactions et facilite la conformité réglementaire sans faille. Ces avancées améliorent non seulement les capacités des institutions financières, mais transforment également les attentes et l’expérience des clients.